Dirbtinio intelekto naujienos, kurias verta suprasti. Pasirinkite temą arba atraskite netikėtą.
Perplexity teigia naudojanti GPT‑6 Astra ryšiams rengti, programinei įrangai keisti, produkcijai stebėti ir darbo eigoms tikrinti nuo pradžios iki pabaigos.
Pensilvanijos universiteto laboratorija pasitelkia Codex ir ChatGPT hipotezėms, programiniam kodui bei dideliems genomų duomenims apdoroti, ieškodama galimų antimikrobinių junginių.
Google parodė, kaip Search AI Mode ir Canvas gali padėti suplanuoti pasirengimą bėgimo varžyboms, sudaryti grojaraštį bei atrinkti reikalingą inventorių.
NVIDIA rugsėjo 10 dieną aprašė robotaksi technologijų architektūrą, jungiančią DI modelių mokymą, virtualius bandymus ir skaičiavimą automobilyje. Kūrėjai gali derinti jos komponentus su savo technologijomis.
NVIDIA pristatė, kaip Skild AI modelis S1 naudoja vaizdo pavyzdį naujai užduočiai atlikti. Bendrovės teigimu, tam nereikia iš naujo mokyti modelio ar keisti jo parametrų.
Bendrovės inžinieriai paaiškino, kaip vidinė duomenų prieigos biblioteka virto atskira platforma, aptarnaujančia DI produktus.
Cognition aprašo agento darbą, kuriame kodo pataisą papildo veikiančios programos vaizdas ir aiški bandymų ataskaita.
Google tyrėjai pristatė metodą, kuriantis įrankių naudojimo mokymo duomenis pradedant nuo teisingos veiksmų sekos.
Workflow1111 demonstracija sujungia vaizdų generavimą, redagavimą ir kitus medijos veiksmus vienoje vizualioje aplinkoje.
PatchTST-FM-r2 skirtas prognozėms iš laiko eilučių, įskaitant paklausą, apkrovas ir telemetrijos duomenis.
Naujoji vaizdų kūrimo versija skirta geriau išlaikyti detales, nuosekliai redaguoti ir pradėti nuo vartotojo eskizo.
Bendrovė pasidalijo vidiniais stebėjimais apie agentų naudojimą tyrimuose ir pabrėžė išliekančią žmonių atsakomybę.
Aiškiai nurodyti šaltiniai ir praktinė reikšmė. Kad suprastumėte daugiau, nei perskaitėte.
