Lustai, skaičiavimo pajėgumai ir sistemos, ant kurių kuriamas AI.
NVIDIA prisijungė prie Europos Komisijos iniciatyvos ir žada atverti mokymo medžiagą, atvirus modelius bei skaičiavimo infrastruktūrą tyrėjams ir startuoliams.
Bendras Švedijos pramonės ir finansų įmonių superkompiuteris veikia dviejuose „NVIDIA DGX SuperPOD“ kompleksuose ir skirtas saugiai pritaikyti atvirus „Nemotron“ modelius.
Programa pirmiausia kvalifikuoja baterijų energijos kaupimo sistemas ir aušinimo skirstymo įrenginius pagal „NVIDIA DSX“ reikalavimus.
Penkios energetikos bendrovės naudoja skaitmeninius dvynius, agentus ir pagreitintą skaičiavimą elektros tinklams, branduolinei energetikai, baterijoms bei sintezei.
AEMA sieks, kad DI duomenų centrai keistų elektros vartojimą pagal tinklo būklę ir greičiau gautų patikimas jungtis.
Pirmajame peržiūros pateikime NVIDIA stelažo sistema lenkė „GB300 NVL72“, o keturių pastarosios sistemos stelažų bandymas parodė 99 proc. mastelio efektyvumą.
DSX MaxLPS dinamiškai paskirsto energiją tarp GPU mazgų, o DSX Flex pritaiko darbo krūvius prie elektros tinklo signalų.
Lustų kūrėja d‑Matrix planuoja susieti naujos kartos „Raptor“ XPU su NVIDIA spintos lygio infrastruktūra, tinklais, maitinimo ir aušinimo ekosistema.
NVIDIA rugsėjo 10 dieną aprašė robotaksi technologijų architektūrą, jungiančią DI modelių mokymą, virtualius bandymus ir skaičiavimą automobilyje. Kūrėjai gali derinti jos komponentus su savo technologijomis.
Bendrovės inžinieriai paaiškino, kaip vidinė duomenų prieigos biblioteka virto atskira platforma, aptarnaujančia DI produktus.
Model Hardware Standard tyrimų peržiūra skirta laboratorijų ir gamybos įrangą sujungti su DI agentais per bendrą sąsają.
Bendrovė teigia su nuosava modelių vykdymo architektūra siekianti kartu mažinti delsą ir efektyviau naudoti energiją.
