Modelių mokymui bendrovė siūlo DGX sistemas, o Alpamayo rinkinys apima modelius, duomenis ir simuliavimo priemones autonominio vairavimo kūrėjams. Virtualiam tikrinimui naudojami Omniverse ir Cosmos: pagal jutiklių duomenis atkuriamos situacijos ir kuriami skirtingi eismo, oro ar apšvietimo scenarijai.
Automobilyje DRIVE Hyperion jungia skaičiavimo ir jutiklių architektūrą, o DRIVE AGX Thor skirtas DI užduotims, įskaitant aplinkos suvokimą ir judėjimo trajektorijos planavimą. NVIDIA apžvalgoje akcentuoja visą kūrimo ciklą: nuo surinktų duomenų iki modelių vertinimo ir veikimo transporto priemonėje.
Kodėl tai svarbu?
INVIS vertinimas: autonominio transporto komandoms svarbus skirtingų kūrimo etapų suderinamumas. Tokia architektūra padeda suprasti, kur reikalingi duomenys, simuliacijos ir automobilio skaičiavimo ištekliai; pats technologijų pasirinkimas saugaus veikimo negarantuoja.
Redakcijos pastaba
Originali lietuviška santrauka pagal nurodytus pirminius šaltinius. Tekstą rengiant ir tikrinant naudotas DI. Iliustracija sukurta DI.
