Google Research pristatė TimesFM-3 – naują laiko eilučių modelio kartą, skirtą kelioms susijusioms duomenų sekoms prognozuoti. Ankstesnės versijos daugiausia rėmėsi vienos eilutės istorija. Naujoji versija iš anksto mokyta naudoti platesnį kontekstą, kai vieno rodiklio ateitį veikia keli tarpusavyje susiję rodikliai.
Modelis palaiko kelių tikslinių eilučių prognozavimą, istoriškai žinomus papildomus duomenis ir būsimus veiksnius, kuriuos galima žinoti iš anksto. Pavyzdžiui, prognozuojant pardavimus gali būti svarbios planuojamos akcijos ar kalendoriaus įvykiai. Google pateikia projekto kodo ir modelio puslapių nuorodas bei savo vertinimo rezultatus.
INVIS vertinimu, toks modelis artimesnis realiam planavimui, kuriame vien praeities vidurkio nepakanka. Tačiau papildomas kontekstas turi būti prieinamas būtent prognozės sudarymo metu. Bandymas su duomenimis, kurių tuo metu dar nebuvo galima žinoti, sukurtų klaidingą tikslumo įspūdį ir būtų menkai naudingas veikiančiai sistemai.
