„Google DeepMind“ aprašė mokslininkų valdomą „Antigravity“ darbo eigą, kuri milijonus „UniProt“ įrašų susiaurino iki kelių galimų antimikrobinių peptidų. Vienas 97 aminorūgščių kandidatas iš Streptococcus pseudopneumoniae buvo palygintas su „Swiss‑Prot“ duomenimis, „AlphaFold“ prognozuota struktūra ir jo geno aplinka.
Agentas vykdė duomenų bazių užklausas, struktūrinę analizę bei literatūros sintezę, o tyrėjas parinko klausimus ir vertino įrodymus. „DeepMind“ pabrėžia, kad rezultatas kol kas yra tik biologiškai pagrįsta skaičiavimo hipotezė: kandidatas ir keli kiti junginiai dar tikrinami šlapiojoje laboratorijoje.
Kodėl tai svarbu?
INVIS vertinimu, vertė čia slypi ne „DI atrastame vaistiniame preparate“, o greitesniame ir atsekamame kandidatų atrankos etape prieš brangius eksperimentus.
Redakcijos pastaba
Originali lietuviška santrauka pagal oficialius „Google DeepMind“, „UniProt“ ir GOV.UK šaltinius.
